🎓 Boğaziçi Üniversitesi öğrencileri tarafından hazırlandı

Korelasyon Nedir?

Korelasyon, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve gücünü ölçen istatistiksel bir kavramdır. Korelasyon katsayısı r, -1 ile +1 arasında değer alır ve iki değişkenin birlikte nasıl hareket ettiğini gösterir. Regresyonla yakından ilişkilidir ama güçlü bir korelasyon asla nedenselliği kanıtlamaz.

Kısa cevap

Korelasyon, r = Kov(x,y) / (σx·σy) formülüyle hesaplanan ve iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü (pozitif/negatif) ve gücünü (-1 ile 1 arasında) ölçen bir katsayıdır.

Pozitif ve negatif korelasyon
Pozitif korelasyon (r > 0)
  • x arttıkça y de artar
  • Saçılım noktaları yukarı eğimlidir
  • Örnek: boy ve kilo
Negatif korelasyon (r < 0)
  • x arttıkça y azalır
  • Saçılım noktaları aşağı eğimlidir
  • Örnek: fiyat ve talep
01

Kendin dene: interaktif hesaplayıcı

Korelasyon katsayısı r
0,5
= 10/(4*5)
02

Adım adım çözümlü örnekler

x = (1, 2, 3) ve y = (2, 4, 6) veri noktaları için korelasyon katsayısını hesaplayın.

x̄ = 2, ȳ = 4
Sapmalar x: -1, 0, 1 — y: -2, 0, 2
Σ(x-x̄)(y-ȳ) = 2 + 0 + 2 = 4
Σ(x-x̄)² = 2, Σ(y-ȳ)² = 8
r = 4 / √(2×8) = 4/4 = 1

x = (1, 2, 3) ve y = (6, 4, 2) veri noktaları için korelasyon katsayısını hesaplayın.

x̄ = 2, ȳ = 4
Sapmalar x: -1, 0, 1 — y: 2, 0, -2
Σ(x-x̄)(y-ȳ) = -2 + 0 - 2 = -4
Σ(x-x̄)² = 2, Σ(y-ȳ)² = 8
r = -4 / √(2×8) = -4/4 = -1

x = (1, 2, 3, 4) ve y = (2, 3, 5, 4) veri noktaları için korelasyon katsayısını hesaplayın.

x̄ = 2.5, ȳ = 3.5
Sapmalar x: -1.5, -0.5, 0.5, 1.5 — y: -1.5, -0.5, 1.5, 0.5
Σ(x-x̄)(y-ȳ) = 2.25+0.25+0.75+0.75 = 4
Σ(x-x̄)² = 5, Σ(y-ȳ)² = 5
r = 4 / √(5×5) = 4/5 = 0.8
03

Bilgi kartları

04

Mini test

S1.r = -1 korelasyon katsayısı ne anlama gelir?

Doğru cevap: C. r = -1, x arttıkça y'nin kusursuz şekilde azaldığı mükemmel negatif ilişkiyi gösterir.

S2.Korelasyon katsayısı r'nin değer aralığı nedir?

Doğru cevap: B. r her zaman -1 ile +1 arasındadır.

S3.Dondurma satışları ile boğulma vakaları arasında yüksek korelasyon var. Bu ne anlama gelir?

Doğru cevap: B. Bu klasik bir 'gizli değişken' (confounding) örneğidir — nedensellik yoktur.

S4.r = 0.9 ise ilişki nasıldır?

Doğru cevap: B. 0.9, 1'e yakın olduğu için güçlü ve pozitif bir ilişkiyi gösterir.
📄Bu konuyu PDF çalışma kağıdı olarak indirKonu özeti + 10 soru + cevap anahtarı — sınıfta paylaş, yazdır.
Bounlu uygulamalarıyla daha iyi çalış
Notek
Notek

“Korelasyon Nedir?” için tüm kartlar, çözümlü adımlar ve AI hoca desteği Notek'te — sınavdan önce elle çalış.

Ücretsiz indir
Notek 1Notek 2Notek 3Notek 4Notek 5
05

Sık yapılan hatalar

Korelasyonun nedenselliği kanıtladığını sanmak.Doğrusu: Korelasyon sadece birlikte hareketi gösterir — gizli bir değişken veya tesadüf açıklıyor olabilir.

r = 0'ın hiçbir ilişki olmadığı anlamına geldiğini düşünmek.Doğrusu: r = 0 sadece DOĞRUSAL bir ilişkiyi ekarte eder; eğrisel bir ilişki yine de olabilir.

Korelasyon gücünü regresyon eğimiyle karıştırmak.Doğrusu: r ilişkinin gücünü ölçer (birimsiz); eğim b değişim hızını ölçer (birimli).

r'nin 0.5'e yakın olmasını 'güçlü' saymak.Doğrusu: Güç yorumu alana göre değişir, ama genelde |r| > 0.7 güçlü kabul edilir.

06

Sıkça sorulan sorular

Korelasyon nedir?

Korelasyon, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve gücünü -1 ile +1 arasında ölçen istatistiksel bir kavramdır.

Korelasyon formülü nedir?

Formül r = Kov(x,y) / (σx·σy)'dir; kovaryans, standart sapmaların çarpımına bölünerek birimsiz bir katsayı elde edilir.

Korelasyon nasıl hesaplanır?

x ve y'nin ortalamadan sapmaları çarpılıp toplanır, ardından her değişkenin sapma kareleri toplamının çarpımının karekökü ile bölünür.

Korelasyona örnekler nelerdir?

Boy ile kilo arasındaki pozitif korelasyon, fiyat ile talep arasındaki negatif korelasyon veya yaş kontrol edilmezse ayakkabı numarası ile okuma hızı arasında görülen sahte korelasyon örnek olarak verilebilir.

İlgili konular