🎓 Bounlu tarafından hazırlandı
41.861 görüntülenme

Mann-Whitney U Testi Nedir?

İstatistik biliminde, iki bağımsız örneklemin dağılımlarının aynı olup olmadığını veya medyanlarının farklı olup olmadığını belirlemek için Mann-Whitney U Testi kullanılır. Bu test, parametrik olmayan bir testtir ve verilerin normal dağılıma uymadığı durumlarda tercih edilir.

Kısa cevap

Mann-Whitney U Testi, iki bağımsız grubun dağılımlarının veya medyanlarının istatistiksel olarak anlamlı bir şekilde farklı olup olmadığını belirlemek amacıyla kullanılan parametrik olmayan bir hipotez testidir.

01

Adım adım çözümlü örnekler

İki farklı öğretim yönteminin (A ve B) öğrencilerin sınav başarı puanları üzerindeki etkisini karşılaştırmak için Mann-Whitney U Testi nasıl uygulanır?

1. Öğrencileri iki gruba ayırın (Yöntem A alanlar ve Yöntem B alanlar). 2. Her iki gruptaki öğrencilerin sınav başarı puanlarını toplayın. 3. Tüm puanları birleştirip küçükten büyüğe sıralayın ve sıralarını belirleyin. 4. Her grup için sıraların toplamını (R1 ve R2) hesaplayın. 5. U istatistiklerini (U1 ve U2) ve ardından U değerini hesaplayın. 6. Elde edilen U değerini kritik değerlerle karşılaştırarak gruplar arasında anlamlı bir fark olup olmadığına karar verin.

Bir ilaç firması, iki farklı ağrı kesicinin (İlaç X ve İlaç Y) hastaların ağrı seviyeleri üzerindeki etkisini karşılaştırmak istiyor. Mann-Whitney U Testi kullanılarak bu karşılaştırma nasıl yapılabilir?

1. Hastaları iki gruba ayırın (İlaç X kullananlar ve İlaç Y kullananlar). 2. Her iki gruptaki hastaların ağrı seviyelerini (örneğin 1-10 arası bir ölçekte) kaydedin. 3. Tüm ağrı seviyelerini birleştirip sıralayın ve sıralarını belirleyin. 4. Her grup için sıraların toplamını hesaplayın. 5. Mann-Whitney U test istatistiklerini hesaplayın. 6. Hesaplanan U değerini anlamlılık düzeyine göre belirlenen kritik değerle karşılaştırarak iki ilacın ağrı kesme etkileri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirleyin.
02

Bilgi kartları

03

Mini test

S1.Mann-Whitney U Testi hangi hipotezleri test etmek için kullanılır?

Doğru cevap: B. Mann-Whitney U Testi, iki bağımsız grubun medyanlarının eşit olup olmadığını test etmek için kullanılır. Parametrik olmayan bir test olduğu için ortalama yerine medyan karşılaştırması yapar.

S2.Aşağıdakilerden hangisi Mann-Whitney U Testi'nin bir avantajıdır?

Doğru cevap: C. Mann-Whitney U Testi'nin en büyük avantajlarından biri, verilerin normal dağılıma uyması gerekmemesidir. Sadece verilerin sıralanabilmesi yeterlidir.

S3.Mann-Whitney U Testi'nde hesaplanan U değeri için anlamlılık düzeyine göre bir kritik değer belirlenir. Eğer hesaplanan U değeri kritik değerden küçükse ne söylenebilir?

Doğru cevap: B. Genellikle, hesaplanan U değeri (veya küçük olan U değeri) kritik değerden küçük veya eşitse, sıfır hipotezi reddedilir ve gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğu sonucuna varılır.
📄Bu konuyu PDF çalışma kağıdı olarak indirKonu özeti + 10 soru + cevap anahtarı — sınıfta paylaş, yazdır.
04

Sık yapılan hatalar

Mann-Whitney U Testi, iki bağımsız grubun ortalamalarını karşılaştırır.Doğrusu: Mann-Whitney U Testi, iki bağımsız grubun medyanlarını (veya dağılımlarını) karşılaştırır.

Mann-Whitney U Testi yalnızca normal dağılıma uyan verilerle kullanılabilir.Doğrusu: Mann-Whitney U Testi, verilerin normal dağılıma uymadığı durumlarda tercih edilen parametrik olmayan bir testtir.

05

Sıkça sorulan sorular

Mann-Whitney U Testi ne zaman kullanılır?

İki bağımsız grubun verileri normal dağılıma uymadığında veya örneklem büyüklüğü küçük olduğunda, bu iki grubun medyanlarının veya genel dağılımlarının farklı olup olmadığını belirlemek için kullanılır.

Mann-Whitney U Testi ile t-testi arasındaki temel fark nedir?

t-testi parametrik bir testtir ve verilerin normal dağılıma uymasını gerektirir; genellikle ortalamaları karşılaştırır. Mann-Whitney U Testi ise parametrik olmayan bir testtir, normal dağılım varsayımı yoktur ve genellikle medyanları veya dağılımları karşılaştırır.

Mann-Whitney U Testi'nin sonuçları nasıl yorumlanır?

Test sonucunda elde edilen p-değeri, önceden belirlenen anlamlılık düzeyi (genellikle 0.05) ile karşılaştırılır. Eğer p-değeri anlamlılık düzeyinden küçükse, gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğu sonucuna varılır.

İlgili konular